Электронные книги: Математические методы распознавания образов

Математические методы распознавания образов
Л.М. Местецкий
Электронная книга
(fb2 - 3.8 Мб, txt - 111.8 Кб, html - 3.4 Мб, epub - 3.6 Мб)
Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания.
В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений.
Цена: 100.00 руб. | Купить |  | 

Учебный курс

Математические методы распознавания образов
Уровень: специалист | Доступ: свободно | ВУЗ: Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова | Студентов: 1474 / 171 | Оценка выпускников: 4.24 / 3.92
Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания.
Тема: Компьютерная графика
Специальности: Математик