Статистика – это прикладная наука, базирующаяся на математической статистике. Статистика развивает методы применительно к описанию и исследованию явлений и процессов в реальной жизни. Это относится как сфере экономических и социальных процессов, так и к исследованиям в области естественных наук.
Рассматриваются основные приёмы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных. Излагаются методы обобщения статистических данных. Приводятся способы выявления взаимосвязи между показателями.
История статистики как науки и как инструмента лица принимающего решение.
-
Виды статистического наблюдения, его план и ошибки.
-
Формула Стерджесса. Способы представления сгруппированных данных.
-
Абсолютные и относительные показатели. Средние величины (средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя взвешенная, средняя квадратическая).
-
Построение вариационного ряда. Накопленная частота. Плотность распределения. Кривая Лоренца. Графическое изображение вариационного ряда. Вычисление средних и относительных величин.
-
Мода вариационного ряда. Его медиана. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.
-
Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Общая дисперсия. Частная групповая дисперсия. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное соотношение. Сложение дисперсий для доли признака.
-
Квартиль, квантиль, дециль. Коэффициент концентрации Джини. Коэффициент Герфиндаля. Коэффициент Лоренца.
-
Начальные, условные и центральные моменты распределения. Коэффициент асимметрии (нормированный момент третьего порядка), эксцесс распределения, коэффициент асимметрии Пирсона.
-
Рассматриваются различные виды теоретических распределений и критерии согласия экспериментального распределения с теоретическим.
-
Случайный бесповторный и случайный повторный отбор. Механический отбор. Ошибки выборки для средней и доли при различных видах отбора. Средняя и предельная ошибки.
-
Типический отбор. Серийный (гнездовой) отбор. Комбинированная выборка. Многофазный отбор. Взаимопроникающие выборки. Ошибки при этих видах отбора. Определение необходимой численности выборки. Распространение результатов выборочного обследования на генеральную совокупность. Случай малой выборки.
-
Корреляционная зависимость. Факторные и результативные признаки. Функциональная связь Статистическая закономерность. Стохастическая связь. Корреляция: парная, множественная и частная. Корреляционные таблицы. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Методы выявления корреляционной связи. Коэффициент Фехнера. Метод группировок Корреляционная таблица. Эмпирическая линия регрессии. Эмпирическое корреляционное соотношение.
-
Таблицы сопряжённости. Бинарный анализ (таблица "четырёх полей"). Использование критерия Пирсона в бинарном анализе. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками. Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции. Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона. Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова.
-
Линейный коэффициент корреляции. Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность).
-
Парная линейная регрессия, расчёт её параметров. Остаточная дисперсия. Остаточное среднее квадратичное уравнение. Сопряжённые уравнения.
-
Виды регрессии: параболическая, гиперболическая, показательная, логарифмическая. Вывод метода наименьших квадратов из принципа максимума правдоподобия. Метод наименьших квадратов в условиях неоднородности погрешностей исходных данных (случай гетеростедастичности).
-
Построение линейной множественной регрессии. Нахождение коэффициентов квадратичной регрессии.
-
Корреляция рангов. Коэффициент Спирмена. Коэффициент Кендэла. Коэффициент конкордации (случай множественной ранговой корреляции).
-
Уровни рядов динамики. Тренд. Ряды абсолютных, относительных, и средних показателей. Моментные и интервальные ряды. Смыкание рядов динамики. Приведение рядов к одному основанию. Показатели изменения уровня ряда: абсолютный прирост, абсолютные темп и коэффициент роста, абсолютные коэффициент и темп прироста, абсолютный прирост, цепные темп и коэффициент роста, цепные коэффициент и темп прироста. Средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
-
Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание: линейное, показательное, параболическое, гиперболическое.
-
Измерение колеблемости. Выявление сезонных колебаний. Измерение сезонных колебаний. Среднее квадратичное отклонение индексов сезонности и их коэффициент вариации. Расчёт индексов сезонности за ряд лет. Прогнозирование с учётом индекса сезонности.
-
Коэффициент автокорреляции. Автокорреляция в остатках. Критерий Дурбина – Ватсона. Уравнение авторегрессии и нахождение его коэффициентов. Корреляция рядов динамики. Коррелирование иуровней рядов динамики. Исключение автокорреляции в рядах динамики. Коррелирование отклонений от выровненных уровней. Коррелирование последовательных разностей. Корреляция рядов с лагом. Скользящие коэффициенты корреляции. Определение уравнения регрессии для связанных рядов динамики.
-
Индивидуальные индексы: физического объёма, цен, себестоимости, производительности, численности. Агрегатные индексы: стоимости, физического объёма, цен. Индексы Ласпейерса, Пааше, Фишера. Средние индексы.
-
Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов. Индексы себестоимости, заработной платы. Разложение прироста по факторам. Территориальные индексы. Прямые парные сопоставления.
-
Демографические показатели. Таблицы Галлея. Ожидаемая продолжительность жизни. Время дожития. Демографическая нагрузка. Половозрастная пирамида.
-
Множественная корреляция: совокупный коэффициент детерминации и совокупный коэффициент множественной корреляции.
-
Решение комплексных задач.
-